Công ty khởi nghiệp chống rửa tiền trên mạng xã hội AI Ferretly đã kêu gọi vốn hạt giống $2,5 triệu và đang ra mắt một nền tảng mới được thiết kế để sàng lọc nhân sự bầu cử. Được thành lập vào năm 2019, Ferretly sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét mạng xã hội và dữ liệu trực tuyến công khai để phát hiện nguy cơ và hành vi tiềm ẩn mà các cuộc kiểm tra lý lịch truyền thống có thể bỏ qua.

Công ty khởi nghiệp này ra đời từ ý tưởng của Darrin Lipscomb, người trước đây đã sáng lập các công ty khởi nghiệp phần mềm Pipestream và Avrio, được bán cho BMC Software và Hitachi, lần lượt.

Lipscomb cho biết với TechCrunch rằng Ferretly được thiết kế để giúp quản lý tuyển dụng đảm bảo rằng người họ tuyển dụng phù hợp với giá trị của công ty họ. Ý tưởng là đảm bảo rằng bạn không tuyển dụng ai đó đe dọa hoặc chia sẻ những bình luận phân biệt chủng tộc trực tuyến, giống như bạn không muốn tuyển dụng ai đó đã phạm tội.

“Đó thực sự là một vấn đề về tính cách,” Lipscomb nói. “Cuộc kiểm tra lý lịch bình thường của bạn được xây dựng xung quanh thế giới vật lý, phải không? Tội phạm đã xảy ra ở thế giới vật lý. Bây giờ, khi có nhiều người kết nối và chuyển đến trực tuyến hơn, đó thực sự là việc nhìn vào bản chất kỹ thuật số. Chúng tôi có thể giành một số cái nhìn độc đáo cho quản lý tuyển dụng, về cá nhân này, cụ thể là tính cách của họ.”

Khi chúng ta đến gần cuộc bầu cử tổng thống năm 2024, Ferretly đang giới thiệu một Nền tảng Sàng lọc Nhân sự Bầu cử mới sàng lọc ứng viên, công nhân phiếu bầu, người đi xác nhận và nhân sự bầu cử khác để giảm thiểu rủi ro hành vi gây rối.

Nền tảng sàng lọc nhân sự bầu cử đánh giá các tín hiệu đỏ kỹ thuật số, bao gồm hùng biện hay lời nói biến chất, hành vi phỉ báng hoặc bắt nạt, hành vi đáng ngờ như sử dụng ma túy, lộ bộ áo hoặc bạo lực, và kết nối với các nhóm hoặc cá nhân cực đoan.

Ferretly gần đây đã cải thiện công cụ phân loại hình ảnh của mình để phát hiện các cử chỉ xúc phạm, như ngón tay giữa, và các biểu tượng cực đoan như niêm phong của phát xít và các lá cờ của các nhóm khủng bố. Nền tảng cũng có thể nhận diện hình ảnh của vũ khí, bao gồm súng, vật nhọn và chất nổ.

Trong khi Ferretly quét các nền tảng mạng xã hội, nó cũng quét các trang web và bài báo tin tức để nêu bổ sung thông tin.

Sau khi Ferretly tiến hành quét dữ liệu truyền thông xã hội và dữ liệu công khai, nền tảng tổng kết các kết quả trong một báo cáo cho phép quản lý tuyển dụng nhanh chóng nhận cái nhìn về người đó. Báo cáo bao gồm các chỉ số rủi ro, nội dung bị gỡ cờ và cái nhìn về hành vi.

Ferretly cho biết họ tuân thủ tất cả các luật liên bang và luật bang/tỉnh khi quét các truyền thông xã hội trước khi làm việc và bảo vệ dữ liệu của bạn. Mặc dù công cụ của công ty khởi nghiệp này có vẻ đáng sợ, nhưng nó là một lời nhắc say sưa rằng mọi thứ bạn nói trực tuyến đều để lại dấu vết kỹ thuật số. Chúng ta đang sống trong một thời đại khi người ta thường bị sa thải vì các bài đăng trên mạng xã hội, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi có một công cụ như Ferretly tồn tại.

Công ty khởi nghiệp có khách hàng ở 32 quốc gia và hơn 1.000 khách hàng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Một số khách hàng nổi bật bao gồm Deloitte, Blizzard Entertainment và Paramount Global. Các công cụ của công ty khởi nghiệp cũng được sử dụng bởi các tổ chức phi lợi nhuận, các tổ chức trong khu vực công và ngay cả các đảng chính trị ở Anh, New Zealand và Canada.

Lipscomb nói rằng Ferretly cũng thực sự làm nhiều công việc đánh vân động, vì các thương hiệu muốn đảm bảo rằng họ không thuê ai đó đã tạo ra các bình luận đầy căm hờn hoặc đe dọa trực tuyến để đại diện cho thương hiệu của họ. Các công cụ của công ty khởi nghiệp cũng đã được một số đội NFL sử dụng trong tuyển chọn.

Về vốn mới, Lipscomb cho biết hầu hết sẽ được dành cho các nỗ lực tiếp thị để nâng cao nhận thức về Ferretly, trong khi phần còn lại sẽ được dành cho nghiên cứu và phát triển.

Vốn đầu tư được dẫn dắt bởi David Dickerson, chủ tịch và người sáng lập của Accurate Background, một nhà cung cấp dịch vụ kiểm tra lý lịch làm việc.